正如夏立雪在现场说的：「让智能无所不能，是AGI，而让智能无处不在，是AGI Infra。

1、kaiyun官网 OpenAI总裁Greg Brockman转发了这条推文，说了一句： 感觉这是推进数学的一个分水岭时刻。

2024年它有过一个真实的bug：naturaldelta(timedelta(hours=-5))，本该返回「5 hours」，它却说「a day」。kaiyun官网第四届大赛共吸引来自32个国家和地区的17977名选手报名，参赛群体涵盖清华、复旦、中国科大、南洋理工等知名高校学生，以及中核集团、国家电投、腾讯等领军企业及众多创新企业的研发人员。

2、小布成中国独苗离夺冠仅差两胜，郑钦文明志：看未来我能走向哪里

Figure 的 System 1 / System 2 和 Skild AI 的通用基础模型，底层逻辑都是「模型即大脑」。

3、山姆·尼尔去世，侏罗纪的世界再无格兰特博士

能力赢得首次使用，可靠性让AI成为工作方式本身。

4、卡梅隆·安东尼：骑士二轮秀托马斯是夏联最亮眼新秀，本该进前20

由此推论，加权权重可以被直接从诱导分布采样掩码所替代，使训练更平滑、实现更简单。

5、致敬三狮传奇，凯恩向贝克汉姆赠送英格兰传奇纪念帽

与此同时，ICLR 2026投稿量也逼近2万篇。

更省、更便宜，还得更能打，这才叫诚意。

不光少吐字，它完成一个多步任务需要的推理步骤和工具调用也更少，绕的弯路更短，等于又快又省。

6、阿斯：久保建英将缺席皇家社会的前两场热身赛

当企业部署了多个Agent，月底一看账单几十万，却根本不知道是哪个Agent花掉的。

一年之后，一个人面对的将是一张智能体的组织架构图，自己坐在最顶端那个格子里。

7、郑钦文入围雅典赛，夺冠直通美网，布洛克斯称紫薇正手被严重低估

历练过GDPS赛场的，才是真·未来生产力。

不仅如此，Jeff经常痛批大规模监控，表现得像一个充满正义感的斗士。

8、观演须知

游戏不只要画面，还要规则、反馈、角色一致性、情绪递进、互动结果。

截至目前，梅卡曼德全球累计部署超过27000套产品。

结论并不乐观：整体攻击成功率最高可达70%，其中恶意插件在未加固的智能体上百发百中，即便换上最安全的大模型也难以阻挡。

9、中国男篮不敌日本，郭士强问题明显，高诗岩正负值-22，评分出炉

真机、实景、试炼，才是具身智能从秀台走向工位的必由之路。

一场铁人三项的启示 要理解商汤在做的事情，得先搞清楚一个技术概念。

10、曝马刺已撤回对哈里森-英格拉姆的资质报价

今天，OpenAI发布一篇罕见的长文，复盘了一款「长周期运行模型」在内部使用中的失控过程。

过去一年，他没再亲手写过一行代码。

1、世排46爆冷世界第四！发福版何卓佳无愧欧洲之王 孙颖莎陪练含金量超高

陶哲轩看完的评价更狠：过去几十年，人类在第一步就集体走偏了。

2、“所有人都在紧绷地扮演松弛”，这舞蹈为什么吵上热搜

一个储能行业的分析师，就说了一句「我需要一份竞品分析报表」。

3、杜锋真没辙了？曝徐昕即使租期满也不回广东 3理由证这是双输结果

打开这个网页，中间是今天的日期，而屏幕上那八颗行星，正站在它们此刻真实所在的位置上。杂谈｜这个做首支国产全幅变焦的品牌是什么来头？国产化进程也在提速。

4、国家能源局：深化落实新一轮“获得电力”政策 深入开展供电质量提升行动

SafeClawArena共406道题，分布在四个维度、24个子类中。

5、缘分！北京国安再遇甘肃球队，球迷：想起泾川文汇，就问慌不慌？

遗憾的是，即便开启，也没有最好的结果可以报告，另一个网友使用了高推理强度，第一印象不佳。

6、最高400亿 万亿宁王发布A股史上最大股票回购方案

该研究在概念注入、语义属性操纵、对齐绕过、恶意代码注入四类目标上验证了框架的通用性、有效性与隐蔽性。

0.3毫米，亚毫米级精细操作 积木咬合是亚毫米级的活儿，机器人必须在0.1–1毫米的尺度里完成精准、稳定、可控的动作。

Infra是基础设施。

7、上海男篮拒绝大逆转！总决赛开门红，洛夫顿受伤，孙铭徽0分

真正能让一个开发者一天八小时不想离开的，是工作流有多顺、交互细节有多讲究、这个软件用起来有没有「高级感」。

这四类失配，横跨了报告测试的14个前沿模型，包括Anthropic、OpenAI、Google DeepMind、xAI等全球前沿AI实验室。

8、又是纳达尔网校！帮斯瓦泰克找教练 培养青少年世界第一 学费不菲但成材率蛮高！

例如，中国科学院上海药物所与浙大组成的「可以的」团队，围绕蛋白质构象系综生成任务研发MidSummer自治科研智能体。

结果设备买回来，从到货到吐出第一个Token要熬一两周，模型每迭代一次都像换血。

随框架一起公布的跨环境实测里，双方正式pk，结果令人意外—— 光照一变、物体一换、背景一乱，π0.5的平均成功率直接砍半，而WAM-TTT泛化保持率为76%！ 想象机器人进家的第一天：你家的马克杯它没见过，厨房灯也偏暖，台面还比它训练时高5厘米。

它这次主打一个亮点，巨省Token。