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站在AI时代这个更长的坐标系里，李郁韬把云厂商接下来的竞争归纳为三个方向：多模态训练算力、存储与数据处理、推理与应用服务。

5、“张曼玉同款”，好小众的词

他接过“持续进化”这个命题继续深挖。

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但随着AI进入产业应用阶段，企业人才需求正在发生变化：从“训练模型的人”，转向“让AI真正落地的人”。

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还有一层更模糊的地带是，榜单性质混杂，“第一”的含金量却被默认成同一档，容易产生误导。

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能否交付可验收的任务结果，成为评估一家AI公司的新坐标。

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举个例子，一段人拧瓶盖的视频，不仅仅记录某一次的关节角度，还能提炼出“手到这个位置、施加这个方向的力，瓶盖就会转”的通用规律。

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三、openJiuwen转向多智能体和分布式运行 openJiuwen社区技术委员会主席、华为2012实验室AI基础软件科学家金雪锋认为，当前企业Agent部署比例仍然较低，一个重要原因是，许多现有架构主要面向单Agent和单机运行，而企业业务天然涉及多部门、多角色和多智能体协作。

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他认为，企业对智能体的认知成本已经下降，客户无需再接受长时间的概念教育。

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企业更关心智能体能否7×24小时稳定运行、能否自主优化、能否防范AI原生安全风险，以及能否对任务执行链路进行持续观测和评估。

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